お役立ち資料

見積業務に携わる方へ。見積の仕事を8つの工程に分け、工程ごとによくある困りごと、取り組みの方向性、他社の公開事例を並べました。AIを使った事例と、見積を「集める・そろえる」仕組みの事例の両方を載せています。

証券会社の経営者・事業責任者の方へ。提案をAIに出させる前に、社内の審査は通るのか。適合性の確認という守りから入り、同じ土台に訪問の準備という攻めを広げる、AIの置き場所の考え方をまとめました。

保険会社の経営者・事業責任者の方へ。訪問のあとに書く書類と記録に、一日の何割を使っていますか。その時間をお客様と話す時間に戻すための、AIの置き場所と、3か月で試す最初の一歩をまとめました。

人材派遣・物流・銀行・証券・保険の5業界の経営者・事業責任者の方へ。業界ごとの目的から逆にたどり、道筋の詰まりとAIを置く場所を1冊に並べました。業界をまたいで共通することと、試し方もまとめています。

人材派遣会社の経営者・事業責任者の方へ。派遣から請負へ上がる道筋のどこが詰まっているかを探し、所長の頭の中にある段取りを記録と数字に変える。目的から逆にたどって、AIを置く場所を決める考え方をまとめました。

物流の経営者・事業責任者の方へ。改正物流効率化法で求められる「データで語る」ための最初の壁は、どこから測るかが決まらないこと。いまある伝票や配車の記録をAIで読み、測る順番を決める材料をつくる進め方をまとめました。

銀行の経営者・事業責任者の方へ。融資が速くなった先で、浮いた人と時間を何に使うか。融資はAIで回し、面談の記録の中の言葉から事業承継・M&A・引き合わせへ広げる、AIの置き場所の考え方をまとめました。

これからAIを始める会社の方へ。実際に見た方から「ここまでできるのか」と驚かれたことを10、読む・仕分けるといった仕事の動きの言葉で並べました。費用、出来の具合、人の役目、始め方までまとめています。