DXってAIなんでしょ?
うちにDXはいらない
ですが、
5000人規模以上の大手以外進んでいないのが現状です。
理由その1
理由その2
DXって高いんでしょ?
DXを進めるには
①なにをどうやっていくか指揮・プランニング・管理する人 (PM・コンサルタント)」
「②先端技術に精通する人 (AI・データサイエンティストなど)」
「③開発する人 (エンジニア)」
の力が必要になります。どの人財も希少であり自社雇用でそろえるのは困難なことや、大手IT企業に依頼する流れが通常化していることから高額化しています。ですが、やり方次第では適性コストでDXを進めることも可能です。
DXは失敗すると聞くけど...
理由その1
理由その2
COST /
イメージの半額以下でできる
「①なにをどうやっていくか指揮・プランニング・管理する人 (PM・コンサルタント)」
「②先端技術に精通する人 (AI・データサイエンティストなど)」
を1人で担当できるメンバーをそろえているため高額人財にかかるコストを削減。相場の半額以下でDXを推進することが可能です。
Fabeeeメンバーのご紹介
COMMUNICATION /
経営層と現場の理解度を
一致させることができる
技術に精通しているエンジニアが、技術のことを誰にでもわかるふつうの言葉で話す。
これこそがオフラインとオンライン、リアルとWEB、経営層と現場エンジニアの距離をゼロにする術であるというのがFabeee「context & technology」の主張です。
エンジニア出身のPM・コンサルタントが非常に少ない中、PM・コンサルタントの役割を担え技術にも詳しい「話せるエンジニア」が経営者と現場エンジニアのハブになることで、技術に対する理解度を完全一致させることができます。
経営層
(上流)
従業員/ユーザー
(下流・運用)
DEVEROPMENT /
DXを成功させる希少な
開発手法を持っている
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DX成功に必要なのは、
潤沢な予算ではなく、
柔軟に話し合える関係性
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